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Ciao, sicuramente anche tu avrai utilizzato strumenti di #intelligenzaartificiale in studio, pensando di avere il meglio possibile in circolazione…

Guarda questa immagine in cui riepiloghiamo la differenza tra Nassau (lo puoi scoprire gratuitamente al prossimo evento in streaming: iscriviti gratis su https://www.aicommercialista.it/) e le altre AI.

Ecco riepilogata l’immagine:

Nassau

Embedding specifico e ottimizzato per argomenti di tipo legale, fiscale e commerciale.

Colleziona informazioni da più fonti con un approccio semantico appropriato per l’argomento.

Uso sicuro dei dati e documenti privati senza pericolo di condivisione non autorizzata.

Risposte basate su informazioni specifiche al problema, che tengono conto di prospettive diverse.

Sistema multi-motore LLM con controlli di coerenza gerarchici.

Include contesto normativo e sentenze rilevanti per la domanda.

VS

Altre AI

Embedding generico, e quindi non ottimizzato per argomenti specifici.

Limitati ad avere conoscenza statica fino all’ultima data di addestramento.

Dati caricati possono diventare fonte di addestramento per le AI, diventando di dominio pubblico, e minacciando la competitività degli utenti.

Limitati a risposte univoche senza esplorare risposte contrastanti o multiple prospettive.

Dipendono da un singolo modello LLM senza controllo di coerenza da sistemi gerarchici.

Nessuna garanzia di integrazione di contesto normativo specifico.

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